縱觀人工智能的發(fā)展史，當(dāng)前人工智能正經(jīng)歷著第三次興起。1965年，"達(dá)特茅斯會議"上首次提出"人工智能(AI)"的概念，標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。符合主義、早期推理系統(tǒng)、早期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究掀起了人工智能發(fā)展的第一個高潮；60年代末到70年代專家系統(tǒng)的出現(xiàn)，標(biāo)志著人工智能從理論研究落地到實際應(yīng)用，人工智能由此走向應(yīng)用發(fā)展的新高潮；從90年代至今，依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)、（非深度）機器學(xué)習(xí)等技術(shù)持續(xù)深化研究，人工智能進入第三次發(fā)展高潮。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個層級：以數(shù)據(jù)、算力、算法為核心的基礎(chǔ)層；構(gòu)建在基礎(chǔ)層之上，以計算機視覺（圖像識別與分析）、語音識別與自然語言處理技術(shù)（語音識別與合成）、機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)（分析決策及行動）等為核心的技術(shù)層；將技術(shù)能力落地到實際場景，理論與實踐相融合的應(yīng)用層。
人工智能應(yīng)用的高光時刻早在第二次人工智能發(fā)展興起時期被驗證，專家系統(tǒng)模擬人類專家的知識和經(jīng)驗來解決特定領(lǐng)域的問題，尤其在醫(yī)學(xué)、化學(xué)、地質(zhì)學(xué)等領(lǐng)域的成功，實現(xiàn)了人工智能從理論研究到實際應(yīng)用的跨越式進步，由此進入人工智能應(yīng)用的高速發(fā)展，但后續(xù)受限于應(yīng)用領(lǐng)域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、缺乏分布式功能等缺點而進入沉寂期。在當(dāng)前第三次人工智能興起的時期，以ChatGPT為首的代表AIGC（人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)生產(chǎn)力的應(yīng)用爆火，無不顯示著在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中，應(yīng)用層面將是智能硬件領(lǐng)域供應(yīng)商的“起飛之地”。
5月31日，深圳印發(fā)《深圳市加快推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動方案（2023-2024年）》（以下簡稱《行動方案》），《行動方案》指出將積極打造可應(yīng)用人工智能的各類場景，推動公共服務(wù)、城市治理、千行百業(yè)等場景全面開放，鼓勵企業(yè)基于人工智能技術(shù)對現(xiàn)有生產(chǎn)、服務(wù)和管理方式進行升級，尤其是制造業(yè)企業(yè)，推動孵化高度智能化的產(chǎn)品和服務(wù)。同步發(fā)布的首批“城市+AI”應(yīng)用清單涵蓋面廣，包括公共服務(wù)、智慧醫(yī)療、智能制造、低空經(jīng)濟等26個場景。
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